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Alla scoperta dell'Intelligenza Artificiale: dai concetti chiave alle future evoluzioni
In un mondo del lavoro in costante evoluzione, le risorse umane sono chiamate a rispondere a sfide sempre più complesse. L’Intelligenza Artificiale si sta affermando come uno strumento potente e innovativo che rivoluziona le strategie HR. Il corso si inserisce in questo contesto offrendo una soluzione per ottimizzare i processi mettendo un forte accento sull’operatività. Da una panoramica approfondita fino a un workshop pratico, i partecipanti impareranno come integrare concretamente le tecnologie IA nel loro lavoro quotidiano. Per arricchire l’esperienza formativa, ogni partecipante riceverà in omaggio il libro “Intelligenza Artificiale per le Risorse Umane. Utilizzare l'IA per supportare e sviluppare una forza lavoro di successo", editato da SEAC. Una risorsa preziosa per approfondire le tematiche trattate nel corso e per applicare l'IA in ambito professionale
today Date e orari
| Modalità di fruizione | Sede | Data |
| Registrazione in Differita | Online | registrata il: 10 ottobre 2024 |
Il corso nella modalità in differita sarà visibile dopo 4-5 giorni lavorativi dalla data dell’evento in diretta (10 ottobre 2024).
Orario: 09.30-12.30
Durata: 3 ore
my_location Destinatari
Il corso è rivolto a manager e professionisti delle risorse umane, consulenti HR, responsabili della formazione e dello sviluppo, e a tutti coloro che desiderano esplorare le potenzialità dell'IA per rivoluzionare le loro pratiche HR. Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno equipaggiati con le conoscenze e le competenze necessarie per implementare strategie HR potenziate dall'IA, contribuendo così al successo e alla crescita sostenibile della loro organizzazione.
list Programma
Introduzione all'Intelligenza Artificiale: fondamenti e concetti chiave dell'IA
- Trasformazione digitale, IA e Data Science
- L'impatto dell'IA nel mondo professionale e nella società
Definizioni e tipologie di IA
- Intelligenza Artificiale: definizione
- Il concetto di algoritmo
- Dalla programmazione tradizionale all'IA generativa
Tecnologie a supporto dell'IA
- Machine Learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Modelli e strumenti di IA
- Deep Learning e reti neurali
- Big Data e il loro ruolo nell'IA
Applicazioni attuali dell'IA
- Esempi in vari settori: sanità, finanza, trasporti, retail, etc.
- Automazione dei processi e supporto decisionale
- Assistenti virtuali e sistemi di raccomandazione
La cultura del dato: Data Science e IA. Importanza dei dati nell'era dell'IA
- Il dato come risorsa strategica
- Dati a supporto del processo decisionale
- Elementi chiave della cultura del dato
- La costruzione del dato
- Il processo di gestione dei dati
- Etica dei dati: utilizzo responsabile e trasparente
IA Generativa: la nuova frontiera
- Definizione e caratteristiche distintive
- Differenze tra IA tradizionale e IA generativa
- Il concetto di "creatività artificiale"
Principali modelli e applicazioni
- Modelli di linguaggio (es. GPT)
- Generazione di immagini (es. DALL-E, Midjourney)
- Generazione di audio e video
- Applicazioni pratiche nei vari settori professionali
Sfide e considerazioni etiche
- Bias e fairness nei sistemi di IA
- Privacy e protezione dei dati
- Impatto sul lavoro e sulle competenze professionali
Il futuro dell'IA e preparazione al cambiamento
- Tendenze emergenti e potenziali sviluppi futuri
- L'importanza dell'aggiornamento continuo per i professionisti
- Conclusioni
school Docenti
Dott. Gaetano Bruno Ronsivalle
Diplomato in Musica e laureato in Filosofia, ha conseguito diversi Master e Diplomi post lauream in Didattica delle Scienze Umane, in Fondamenti e Filosofia della Fisica, in Editoria e Progettazione Multimediale, in Didattica online e in Scienze Criminologiche, Investigative e della Sicurezza, in Data Science e in Istituzioni e Politiche Spaziali. Attualmente insegna Tecnologie informatiche e multimediali (Università degli Studi di Verona), Gestione dei dati digitali (Università Ca’ Foscari di Venezia), Cultura digitale e Informatica (Università degli Studi di Bologna), Fondamenti di Informatica, Advanced Stati-stics for Data Science e Sistemi di gestione e analisi dei dati (Università degli Studi di Padova) e Digitalizzazione per la gestione delle risorse umane (Università Sapienza di Roma). È inoltre Amministratore unico di WeMole, amministratore delegato di Digizen, referente scientifico di ABIformazione e consulente dell’Ufficio anticrimine dell’ABI. Collabora altresì con varie associazioni sindacali, con il Ministero della Difesa, con alcuni importanti gruppi bancari e assicurativi.
Materiale didattico
Nella quota di partecipazione è compreso il materiale didattico di supporto alla trattazione in formato pdf.
Seac Cefor Srl nasce nel 2002 come Ente di Formazione del Gruppo Seac Spa, propone formazione in ambito fiscale, contabile, finanziario, legale, contrattualistico e di gestione delle risorse umane.
Seac Cefor opera inoltre in materia di corsi obbligatori e di sicurezza aziendale garantendo un servizio di aggiornamento professionale, puntuale e di qualità.
ENTE CERTIFICATO ISO 9001:2015
ENTE ACCREDITATO "FONDO SOCIALE EUROPEO"
ENTE ACCREDITATO PER LA FORMAZIONE PROFESSIONALE
school
Corso
125.00 €
+ IVA
In un mondo del lavoro in costante evoluzione, le risorse umane sono chiamate a rispondere a sfide sempre più complesse. L’Intelligenza Artificiale si sta affermando come uno strumento potente e innovativo che rivoluziona le strategie HR. Il corso si inserisce in questo contesto offrendo una soluzione per ottimizzare i processi mettendo un forte accento sull’operatività. Da una panoramica approfondita fino a un workshop pratico, i partecipanti impareranno come integrare concretamente le tecnologie IA nel loro lavoro quotidiano. Per arricchire l’esperienza formativa, ogni partecipante riceverà in omaggio il libro “Intelligenza Artificiale per le Risorse Umane. Utilizzare l'IA per supportare e sviluppare una forza lavoro di successo", editato da SEAC. Una risorsa preziosa per approfondire le tematiche trattate nel corso e per applicare l'IA in ambito professionale
today Date e orari
| Modalità di fruizione | Sede | Data |
| Registrazione in Differita | Online | registrata il: 10 ottobre 2024 |
Il corso nella modalità in differita sarà visibile dopo 4-5 giorni lavorativi dalla data dell’evento in diretta (10 ottobre 2024).
Orario: 09.30-12.30
Durata: 3 ore
my_location Destinatari
Il corso è rivolto a manager e professionisti delle risorse umane, consulenti HR, responsabili della formazione e dello sviluppo, e a tutti coloro che desiderano esplorare le potenzialità dell'IA per rivoluzionare le loro pratiche HR. Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno equipaggiati con le conoscenze e le competenze necessarie per implementare strategie HR potenziate dall'IA, contribuendo così al successo e alla crescita sostenibile della loro organizzazione.
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Introduzione all'Intelligenza Artificiale: fondamenti e concetti chiave dell'IA
- Trasformazione digitale, IA e Data Science
- L'impatto dell'IA nel mondo professionale e nella società
Definizioni e tipologie di IA
- Intelligenza Artificiale: definizione
- Il concetto di algoritmo
- Dalla programmazione tradizionale all'IA generativa
Tecnologie a supporto dell'IA
- Machine Learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Modelli e strumenti di IA
- Deep Learning e reti neurali
- Big Data e il loro ruolo nell'IA
Applicazioni attuali dell'IA
- Esempi in vari settori: sanità, finanza, trasporti, retail, etc.
- Automazione dei processi e supporto decisionale
- Assistenti virtuali e sistemi di raccomandazione
La cultura del dato: Data Science e IA. Importanza dei dati nell'era dell'IA
- Il dato come risorsa strategica
- Dati a supporto del processo decisionale
- Elementi chiave della cultura del dato
- La costruzione del dato
- Il processo di gestione dei dati
- Etica dei dati: utilizzo responsabile e trasparente
IA Generativa: la nuova frontiera
- Definizione e caratteristiche distintive
- Differenze tra IA tradizionale e IA generativa
- Il concetto di "creatività artificiale"
Principali modelli e applicazioni
- Modelli di linguaggio (es. GPT)
- Generazione di immagini (es. DALL-E, Midjourney)
- Generazione di audio e video
- Applicazioni pratiche nei vari settori professionali
Sfide e considerazioni etiche
- Bias e fairness nei sistemi di IA
- Privacy e protezione dei dati
- Impatto sul lavoro e sulle competenze professionali
Il futuro dell'IA e preparazione al cambiamento
- Tendenze emergenti e potenziali sviluppi futuri
- L'importanza dell'aggiornamento continuo per i professionisti
- Conclusioni
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Dott. Gaetano Bruno Ronsivalle
Diplomato in Musica e laureato in Filosofia, ha conseguito diversi Master e Diplomi post lauream in Didattica delle Scienze Umane, in Fondamenti e Filosofia della Fisica, in Editoria e Progettazione Multimediale, in Didattica online e in Scienze Criminologiche, Investigative e della Sicurezza, in Data Science e in Istituzioni e Politiche Spaziali. Attualmente insegna Tecnologie informatiche e multimediali (Università degli Studi di Verona), Gestione dei dati digitali (Università Ca’ Foscari di Venezia), Cultura digitale e Informatica (Università degli Studi di Bologna), Fondamenti di Informatica, Advanced Stati-stics for Data Science e Sistemi di gestione e analisi dei dati (Università degli Studi di Padova) e Digitalizzazione per la gestione delle risorse umane (Università Sapienza di Roma). È inoltre Amministratore unico di WeMole, amministratore delegato di Digizen, referente scientifico di ABIformazione e consulente dell’Ufficio anticrimine dell’ABI. Collabora altresì con varie associazioni sindacali, con il Ministero della Difesa, con alcuni importanti gruppi bancari e assicurativi.
Materiale didattico
Nella quota di partecipazione è compreso il materiale didattico di supporto alla trattazione in formato pdf.