Governare L’Intelligenza Artificiale - Sfide Ed Opportunità Tra Innovazione, Sicurezza Etica E Responsabilità
Prezzo scontato Nuovo - 5%
Scheda tecnica
Formato:
Saggistica - 17x24 cm
Autore:
Ivano Maccani, Fabio Ranieri, Maria Luisa Ciancia, Antonio Mariella
Anno:
2026
ISBN:
9791254655115
Modello:
06FF183
Aggiornato a:
Luglio 2026
Argomento:
Digitale e Nuove Tecnologie

GOVERNARE L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Sfide ed opportunità tra innovazione, sicurezza etica e responsabilità

descriptionCartaceo

  • Analisi dell'EU AI Act nel quadro della governance digitale (GDPR, NIS2, CRA)

  • Evoluzione degli illeciti e prevenzione dei reati informatici nell'era dell'IA

  • Profili giuridici, etici e investigativi dell'intelligenza artificiale

  • IA e Pubblica Amministrazione: automazione decisionale e tutele

  • IA e controlli in materia fiscale ed economico-finanziaria

  • Etica, trasparenza, spiegabilità e principio di accountability

Il volume "Governare l’Intelligenza Artificiale" offre un'analisi rigorosa e interdisciplinare dell'impatto dell'IA negli ambiti pubblici e privati. Superando tanto i facili entusiasmi quanto le resistenze pregiudiziali, il testo affronta l'intelligenza artificiale per ciò che è realmente: un'infrastruttura già pienamente operativa. Il manuale costituisce la mappa strategica essenziale per giuristi, consulenti aziendali e responsabili della Pubblica Amministrazione che necessitano di governare la tecnologia in totale conformità al quadro normativo europeo.

Il Quadro Regolatorio Europeo: AI Act, GDPR e Governance Digitale

L'opera colloca l'analisi nel cuore della regolamentazione dell'Unione Europea, offrendo una lettura sistemica delle norme che disciplinano il mercato digitale:

  • L'EU AI Act: Analisi dettagliata del primo regolamento organico sull'IA, basato sull'approccio della gestione del rischio (risk-based approach) e sulla tutela dei diritti fondamentali.

  • Integrazione con la Compliance Digitale: Connessione strategica tra l'AI Act e le normative chiave come GDPR, Direttiva NIS2, Cyber Resilience Act, Digital Services Act (DSA) e Digital Markets Act (DMA).

  • Accountability e Controllo Umano: Criteri per garantire trasparenza, spiegabilità degli algoritmi e supervisione umana sulle decisioni automatizzate.

Cybersicurezza, Cybercrime e Strumenti Investigativi

Un focus approfondito analizza la natura ambivalente dei sistemi di IA, esaminandone sia i rischi criminali sia i benefici operativi:

  • Evoluzione della Minaccia: Come l'IA amplifica il cybercrime, la creazione di deepfake, la disinformazione e la manipolazione delle informazioni.

  • L'IA come Mezzo di Difesa: Utilizzo dei modelli algoritmici per la threat intelligence, l'analisi predittiva e il contrasto alle frodi informatiche.

  • Prevenzione degli Illeciti: Meccanismi di prevenzione e repressione dei reati informatici in ambito societario e pubblicistico.

IA nella Pubblica Amministrazione e nel Controllo Fiscale

Il volume riserva un'ampia trattazione al rapporto tra cittadino, Fisco e Stato nell'era dell'automazione decisionale:

  • Trasformazione della PA: L'adozione di sistemi decisionali automatizzati, la gestione del procedimento amministrativo e le garanzie di difesa del cittadino.

  • Controlli Fiscali e Analisi dei Dati: Come l'Amministrazione finanziaria e le autorità di vigilanza impiegano l'IA e la rilevazione delle anomalie per il contrasto all'evasione e all'elusione fiscale.

  • Profili Etici ed Anti-Discriminazione: Strumenti per prevenire bias e discriminazioni algoritmiche nelle decisioni pubbliche.

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update Disponibile da luglio
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